Меню
Головна
 
Головна arrow Економіка arrow Управлінський аналіз
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Лекція 8. Аналіз ефективності використання матеріальних ресурсів

Завдання аналізу, джерела інформації та напрямки аналізу матеріальних ресурсів

У сфері матеріального виробництва основу ресурсного забезпечення діяльності складають матеріальні ресурси: сировину, основні і допоміжні матеріали, напівфабрикати, паливо, енергія всіх видів. В процесі виробництва матеріальні ресурси трансформуються в матеріальні витрати становлять значну частку в загальній сумі витрат на виробництво продукції, робіт, послуг. Отже, раціональне використання матеріальних ресурсів відноситься до факторів, що забезпечує зниження собівартості продукції, робіт, послуг та підвищення прибутку.

Для забезпечення безперервності виробничого процесу організації змушені створювати запаси матеріальних ресурсів, що пов'язано з додатковими витратами на їх доставку та зберігання. Створення запасів з фінансової точки зору означає відволікання коштів з обороту, тому оптимізація їх розмірів і прискорення оборотності сприяють підвищенню ліквідності і фінансової стійкості.

Цілі та завдання аналізу матеріальних ресурсів спрямовані на вдосконалення управління ними.

До завдань аналізу матеріальних ресурсів відносяться:

o визначення рівня забезпеченості організації матеріальними ресурсами в цілому і за видами;

o аналіз стану запасів сировини і матеріалів;

o оцінка ефективності використання матеріальних ресурсів по узагальнюючим і приватним показниками;

o виявлення резервів підвищення ефективності використання матеріальних ресурсів.

Для організації раціонального управління матеріальними ресурсами необхідна наступна інформація:

o поточна потреба в окремих видах сировини, матеріалів та інших видах матеріальних ресурсів;

o розмір і стан запасів матеріальних ресурсів;

o обсяг незавершеного виробництва;

o кон'юнктура ринків сировини і матеріалів;

o терміни виконання договорів на поставку продукції;

o форми і терміни відвантаження і оплати продукції, робіт, послуг.

Джерела інформації для аналізу матеріальних ресурсів є наступні:

o план матеріально-технічного постачання;

o договори та заявки на поставку;

o форми статистичної звітності про наявність і використання матеріалів;

o дані аналітичного обліку про надходження, витрачання та залишки матеріальних ресурсів;

o оперативні дані відділу матеріально-технічного постачання.

Крім цього, відповідно до наказом Мінфіну Росії від 2 липня 2010 року №66-н "Про форми бухгалтерської звітності організацій" в поясненнях до бухгалтерського балансу і звіту про прибутки та збитки в табличній формі передбачено розділ, в якому детально відображається інформація про наявність і рух запасів усього та за видами за два останніх роки. Це буде додатковим джерелом аналітичної інформації.

Постачання виробництва матеріальними ресурсами являє два циклу (рис. 8.1).

Постачання виробництва матеріальними ресурсами

Рис. 8.1. Постачання виробництва матеріальними ресурсами

Аналіз матеріальних ресурсів здійснюється за такими напрямами:

o аналіз виконання плану матеріально-технічного постачання і забезпеченості виробництва матеріальними ресурсами;

o аналіз використання матеріальних ресурсів у виробництві;

o аналіз напрямків економії матеріальних ресурсів;

o аналіз матеріаломісткості продукції, робіт, послуг. Система показників аналізу матеріальних ресурсів представлена на рис. 8.2.

Система показників аналізу матеріальних ресурсів

Рис. 8.2. Система показників аналізу матеріальних ресурсів

Аналіз забезпеченості матеріальними ресурсами

Рівень забезпеченості організації матеріальними ресурсами визначається шляхом порівняння фактично закуплених ресурсів з планової потребою. Слід зазначити, що аналіз забезпеченості матеріальними ресурсами досить трудомісткий, так як оцінку необхідно проводити по кожному виду сировини і матеріалів, що будь-яка помилка може призвести до порушення графіка випуску продукції, виникнення залишків незавершеного виробництва, уповільнення оборотності ресурсів і, як наслідок, до втрати прибутку і зниження платоспроможності.

Планову потребу по кожному виду сировини і матеріалів визначають виходячи з наступних умов:

Загальна потреба = Планова потреба за нормами + + Планові запаси на кінець періоду -- Очікуваний запас на початок періоду.

Матеріальні ресурси можуть надходити з різних джерел (рис. 8.3).

Джерела надходження матеріальних ресурсів

Рис. 8.3. Джерела надходження матеріальних ресурсів

Аналіз виконання плану матеріально-технічного постачання здійснюється за видами матеріалів, джерел надходження, окремим постачальникам, окремими договорами. В ході аналізу договорів поставок перевіряється їх виконання за обсягом, строками, асортиментом та якістю поставляються сировини і матеріалів.

Рівень забезпеченості планової потреби в матеріальних ресурсах на основі укладених договорів визначається так:

Особлива увага приділяється аналізу запасів матеріальних ресурсів. В практиці управління розрізняють види запасів, класифікація яких наведена на рис. 8.4.

Класифікація запасів матеріальних ресурсів

Рис. 8.4. Класифікація запасів матеріальних ресурсів

Величина запасів визначається по кожному виду, дні:

В ході аналізу фактичні розміри запасів по кожному виду матеріальних ресурсів зіставляються з плановими нормативами або запасами, визначають відхилення. Таке зіставлення дозволяє виявити як недолік, так і надлишок запасів.

Ефективне управління запасами дозволяє виключити негативні наслідки, пов'язані з недоліками матеріально-технічного постачання.

Завдання управління матеріальними запасами:

o оптимізація розміру і структури запасів;

o мінімізація витрат з обслуговування запасів;

o забезпечення контролю їх руху.

Особлива увага приділяється управлінню поточними запасами. У світовій практиці використовуються різні оптимізаційні моделі. Найбільш поширеною вважається модель економічно обґрунтованого розміру замовлення (Economic Ordering Quantity, EOQ).

Розрахунковий механізм моделі EOQ заснований на мінімізації сукупних витрат по закупівлі і зберігання запасів в організації.

Витрати поділяють на дві групи:

а) по розміщенню замовлень (включають витрати по транспортуванню і прийманню сировини і матеріалів);

б) за зберігання на складі (включаючи утримання складських приміщень і обладнання, витрати на оплату праці персоналу, фінансові витрати по обслуговуванню капіталу, вкладеного у запаси).

Сума витрат з розміщення замовлення:

де ОПП - обсяг виробничого споживання (сировини або матеріалів) в аналізованому періоді в натуральному вираженні; РПП - середній розмір однієї партії постачання, у натуральному вираженні; - середня вартість розміщення одного замовлення.

При незмінних значеннях ОПП і Срз із зростанням РПП сума витрат Зрз зменшуватиметься, і навпаки, тобто більш вигідно завозити сировину й матеріали великими партіями. Але великий розмір партії призведе до відповідного зростання витрат на зберігання запасів, так як при цьому збільшиться розмір запасу в днях.

З урахуванням цього сума витрат по зберіганню запасів розраховується наступним чином:

де Сг - вартість зберігання одиниці матеріалів в аналізованому періоді.

Графічно взаємозв'язок між показниками представлена на рис. 8.5.

Графік мінімізації сукупних витрат при оптимальному розмірі партії постачання (EOQ)

Рис. 8.5. Графік мінімізації сукупних витрат при оптимальному розмірі партії постачання (EOQ)

Оптимальний середній розмір партії поставки матеріалів визначається за формулою

Оптимальний середній розмір виробничого запасу обчислюється як

Виходячи з розглянутих співвідношень можна знайти ще ряд параметрів, які будуть корисні в управлінні запасами. Інтервал часу між двома поставками

де Тр - кількість робочих днів у році.

За умови дотримання оптимального розміру партії постачання і запасу матеріалів загальна сума витрат буде мінімальною:

Будь-яке відхилення від оптимальної партії постачання та оптимального розміру запасу призведе до збільшення витрат. Розглянемо застосування моделі EOQ на прикладі табл. 8.1.

Таблиця 8.1. Розрахунок оптимального розміру поточного запасу i-го виду сировини

Розрахунок оптимального розміру поточного запасу i-го виду сировини

Таким чином, розрахунки показали, що за умови оптимізації розміру партії поставки сировини економія витрат становитиме 244,6 тис. руб.

В рамках цієї моделі існують схеми управління замовленнями, що дозволяють формалізувати процедуру відновлення запасів, тобто визначити, при якому рівні запасів необхідно робити черговий замовлення.

1. Рівень запасів, при якому необхідно робити замовлення

де Мщах - максимальна потреба в даному виді матеріальних ресурсів, од.; £тах - максимальний час виконання замовлення, дні.

2. Найбільш імовірний мінімальний рівень запасів (страховий запас)

де Мср - середня денна потреба в даному виді матеріальних ресурсів, од.; £ср - середня тривалість виконання замовлення, днів.

3. Максимальний рівень запасів

де Mmin - мінімальна потреба в даному виді матеріальних ресурсів, од.; Dmin - мінімальне час виконання замовлення, дні.

На основі експертних оцінок визначають значення вихідних факторів. Як тільки рівень запасів знижується до ПЗкр або нижче, роблять черговий замовлення даного виду матеріальних ресурсів. Якщо поставки здійснюються ритмічно, то рівень запасів може досягти максимальної величини ПЗто". Якщо ГПаХ з якихось причин чергова поставка затримується, то величина запасів може знизитися до мінімальної величини ПЗП1(п. Розглянуті моделі в силу ряду обставин мають умовний характер, так як при визначенні вихідних параметрів були зроблені деякі припущення, наприклад лінійна залежність між розміром замовлення і величиною витрат на зберігання. Проте основним призначенням цих моделей є не стільки їх буквальне практичне використання, скільки розуміння логіки управління запасами. У великих корпораціях при достатньому рівні технічного і кадрового забезпечення вони знаходять і практичне застосування.

В логістиці відомі й інші моделі управління запасами, зокрема такі, як ABC- і XYZ-аналіз.

АВС-аналіз будується на оцінці пріоритетів при розв'язанні конкретних управлінських завдань. Зокрема, в системі управління запасами всі види запасів ділять на три групи по вартості, обсягу, частоти витрачання, розміру негативних наслідків у разі їх відсутності.

До категорії А відносяться запаси найбільш дорогих видів матеріальних ресурсів з тривалим часом поставки; вони вимагають постійного контролю зважаючи можливих істотних втрат при їх нестачі. Контроль за їх рухом щоденний.

Категорію складають запаси з меншою значущістю в забезпеченні безперервності виробничого процесу. Контроль за їх рухом щомісячний.

В категорії входять всі інші запаси, тобто запаси ресурсів з відносно низькою вартістю. Контроль за їх рухом, як правило, раз в квартал.

XYZ-аналіз ґрунтується на групуванні запасів з метою їх контролю по групах в залежності від частоти їх споживання.

В групу X включаються запаси матеріальних ресурсів, які споживаються постійно; В групу Y- мають сезонний характер, до групи Z- які споживаються нерегулярно.

Використання різних моделей в управлінні запасами спрямоване насамперед на зниження витрат, пов'язаних з їх закупівлею і складуванням.

АВС-аналіз - це спосіб ресурсного дослідження, що полягає в поділі продукції на категорії А, В і С, що складають у структурі продажів 80,15 і 5% відповідно, і передбачає різні підходи до керування цими товарними групами. АВС-аналіз використовується також для ранжирування клієнтів.

Приступаючи до аналізу, необхідно отримати відповіді на найбільш важливі питання:

o як виявити так звані супутні товари - недорогу продукцію з мінімальними націнками, необхідну для продажу товарів групи А? Згідно АВС-аналізу такі позиції визначалися б як продукція категорії В або навіть З;

o як визначити високоприбуткові, унікальні товари, які в силу обмеженого попиту краще привозити лише на замовлення конкретних споживачів і які могли б увійти в групу А;

o як виділити неліквідні товари, від яких потрібно позбуватися (в матриці ABC вони класифікувалися б як CC і становили б одну групу з малодоходной, але необхідною продукцією компанії)?

Висновок напрошується сам собою: схема ранжирування повинна враховувати більшу кількість параметрів, що тільки прибутковість товару і стабільність його продажу. Тому додатково потрібно вивчити обсяг вибуття товару й кількість його відвантажень. Мова йде про чотирьох категоріях товарів, які визначаються АВС-аналізом:

o продукції категорії А, що приносить основний дохід;

o продукції категорії В, менш популярних, але присутні в складській програмі;

o продукції категорії С, замовленої у відповідності з конкретними побажаннями клієнтів. Товари цієї групи у сукупності приносять відчутний дохід, і ігнорувати їх ні в якому разі не можна;

o неликвидах (О) - незатребуваною продукції, яка не приносить дохід і заморожує оборотні кошти компанії.

Отже, були обрані такі характеристики товарів з наступними можливими значеннями (табл. 8.2).

Таблиця 8.2. Характеристики та категорії запасу

Характеристика

Можливі значення

Коефіцієнт варіації

А, В, С

Дохід

А, В, З, ПРО

Обсяг вибуття

А. В. С. Про

Кількість відвантажень

А, В, З, ПРО

Таким чином, для кожного виду запасу була отримана комбінація з чотирьох букв, наприклад: ВСАА або АААС. В АВС-матриці запаси класифікуються так само, але мають менше ознак. Для кожного літерного індексу передбачена певна домовленість, що регламентує ставлення до товару з точки зору управління запасами. При виробленні цих угод у главу кута ставиться кількість відвантажень: навіть якщо продукт не приносить відчутного доходу, але відвантажується часто, значить, замовники завжди розраховують знайти на складі дану продукцію. Відсутність товару тягне за собою незадоволений попит, зниження якості обслуговування і, можливо, втрату клієнтів. Навіть якщо показник прибутковості середній, це швидше привід задуматися про можливості підвищення націнки на товар в силу його затребуваності, ніж причина віднести його, наприклад, до категорії Ст.

Наступною за значимістю характеристикою вважається дохід, оскільки отримання прибутку - ключове завдання будь-якої комерційної організації; потім - обсяги вибуття. Коефіцієнт варіації розглядається скоріше як інформаційний параметр, що сигналізує про можливі труднощі при плануванні продажів. Однак для захисту від серйозних помилок в прогнозах можна скористатися різними спеціалізованими механізмами (такими, наприклад, як збільшення страхових запасів), а виключення з аналізу товару, продажі якого схильні до великих коливань, загрожує ігноруванням продукції, яка насправді може принести підприємству відчутний прибуток.

Розглянемо кілька прикладів. Запаси з комбінацією ВАЛУ однозначно сприймаються як часто відвантажується, високоприбуткова продукція зі значними обсягами вибуття. Відносимо її до категорії Л, складаємо прогнози продажів, розробляємо детальні плани закупівель, встановлюємо страхові запаси і проводимо інші заходи щодо постійного забезпечення запасу на складі.

Товар ВВВА - часто отгружаемую продукцію з середніми показниками по доходу і обсягів вибуття - ми все одно відносимо до категорії А і розглядаємо можливості збільшення доходів і темпів продажів.

Товар ВААС відвантажується дуже рідко, але, оскільки показники доходу та обсягів вибуття високі, мова йде про дорогій продукції зі значною націнкою. Щоб не заморожувати кошти, відносимо даний товар до категорії З і привозимо під конкретні замовлення, а не зберігаємо на складі.

У випадку якщо попит на продукт почне рости, частота відвантажень збільшиться і при проведенні чергового ЛВС-аналізу він отримає індекс ВААВ або навіть АААВ, за існуючими домовленостями такий товар буде віднесений до групи В, що спричинить за собою формування на складі деякого запасу і своєчасне задоволення попиту.

Номенклатурна позиція з комбінацією СССА - це недорога, малодоходная і затребувана продукція. Віднести її до категорії А, оскільки, по-перше, клієнти розраховують на постійне наявність такого товару на складі, по-друге, набувають, як правило, на додаток до найбільш прибуткових продуктів. Відсутність незначних на перший погляд супутніх товарів може стати причиною зниження продажів високоприбуткових позицій: заглушка вартістю в кілька рублів купується на додаток до труб, які однозначно являють собою товар категорії А. Якщо на складі не виявиться заглушок, покупці залишаться незадоволені, що може спричинити за собою проблеми з продажем труб. Припустимо, клієнт погодився приїхати на склад ще раз, але в цьому разі тимчасові витрати менеджера відділу продажів, працівників складу та інших беруть участь у процесі осіб доведеться кваліфікувати як необґрунтовані.

Якщо ж характеристики товару склалися в ланцюжок СОССА або СТОВ, це означає, що дана продукція майже не затребувана і не приносить ніякого доходу (у першому випадку) або зовсім не продається (у другому). Подібні запаси переходять у категорію "Неліквіди": їх закупівлі припиняються, а наявні запаси розпродаються. Звичайно, у разі надходження конкретних замовлень від клієнтів продукт буде привезений в необхідній кількості, але на складі вільні запаси створюватися не будуть. Теоретично подібний підхід таїть в собі небезпеку того, що все більша кількість товарів буде потрапляти в розряд неліквідів: якась з номенклатурних позицій завжди демонструє найгірші показники, штучно скорочуючи таким чином асортимент. На практиці, однак, позбутися неліквідного товару не так просто. Цей процес займає тривалий час, тому за умови обмеження закупівель подібної продукції склад категорії не зазнає значної зміни при черговій процедурі АБС-аналізу. Крім того, асортимент підприємства постійно поповнюється новинками, тому виключення товарів з складської програми відбувається поступово, еволюційним шляхом.

Зупинимося докладніше на характеристики товару та їх можливих значень.

Для коефіцієнта варіації V діє наступне правило:

А:=0-60%; У : = 60-100%; С:=100%.

Рекомендоване в літературі правило, згідно з яким

А:=0-10%; У:=10-25%; С:=25%,

підходить для виробничого підприємства зі стабільними темпами споживання запасів; якщо ж підприємство займається оптовою торгівлею, коливання в сфері збуту запасів будуть значно більше. Межі 60 і 100% були встановлені емпірично, але ніякі аргументи проти цього висловлені не були.

Показники А, В і С по прибутковості визначаються як співвідношення 80 :15 : 5%, при цьому було введено додаткове значення (0), присвоєне товару в разі, якщо доходу він не приносить або навіть є збитковим.

Обсяг вибуття розраховується не в штуках, а в рублях - за собівартістю товару. Аналізуючи його вартість при продажу, можна спотворити картину, оскільки націнки на продукцію неоднакові. Значення А, В і С визначаються як співвідношення 80 :15 : 5%, значення нуль присвоюється неліквідного товару.

Кількість відвантажень вимірюється за кількістю відповідних документів. Звичайно, в силу деяких особливостей документообігу показник має похибку, але в цілому він непогано відображає ступінь затребуваності товару. Крім того, зіставлення обсягів вибуття і кількості відвантажень дозволяє точно сказати, чи йдеться про значне вибуття у кількісному вираженні або просто про продажі дорогого товару. Як і в попередніх випадках, показник може приймати значення Л, В, С, 0. Розрахунок даних вирішено було проводити за підсумками роботи за останні шість місяців. Пов'язано це з тим, що піки продажів, наприклад в нашому секторі, спостерігаються у серпні - вересні і грудні: за півроку трапляється як підйом, так і спад. В результаті короткострокові тенденції не мають вирішального впливу на формування загальної картини продажу, а відстежити постійне зростання або зниження їх обсягів за шість місяців досить просто.

Навіть без використання спеціального програмного забезпечення процедура проведення АВС-аналізу не займає багато часу, тому виконувати її можна як завгодно часто. У підсумку виходить якась плаваюча схема: дані беруться за останні півроку, як говорилося вище, що дозволяє відстежувати тенденції продажів в режимі майже реального часу. При щоквартальному проведенні ЛВС-аналізу можна упустити важливий момент і, наприклад, залишитися в сезон без вигідного товару.

Пробний запуск системи ранжирування товарів відразу ж розкрив додаткові можливості її використання. Маркетологи, наприклад, прийшли до висновку, що чотирибуквені комбінації дозволяють швидко і з великим ступенем точності визначати затребувані запаси з потенційними можливостями підвищення продажів. Отримати необхідну вибірку з повного списку товарів фахівець відділу маркетингу може протягом однієї хвилини, зробивши нескладні маніпуляції з файлом, в якому зберігаються результати ЛВС-аналізу.

Було багато суперечок про те, який товар вважати неліквідним - той, який не продається зовсім (протягом якого періоду?), або той, який розходиться недостатньо добре (але що вважати критерієм достатності або недостатності?)? Комбінації СОССА і велесова книга вказують на те, що товар продається вкрай погано і необхідно невідкладно вживати заходів, щоб він не осів на складі "мертвим" вантажем.

Варто також згадати, що спочатку категорії товарів не мали чітких визначень. Продукція групи Л значилася як "найдохідніша", групи В - як "менш прибуткова". Розмитість формулювань тягла за собою різночитання і суперечки, в результаті запаси іноді здійснювали стрибки з однієї категорії в іншу. Продукти, які слід було привозити тільки під замовлення, могли виявитися, наприклад, у групі А тільки тому, що там уже були подібні позиції. Чотирибуквені комбінації і чіткі критерії їх дефініції однозначно вказують, до якої категорії слід віднести цей товар. "Новинки", "Ключові позиції" та інші додаткові групи формуються за строго визначеним алгоритмом. В результаті з'являється можливість описати, в числі іншого, правила переміщення продукту з однієї групи в іншу. Звичайно, в більшості випадків подібні переходи здійснюються на підставі результатів АВС-аналізу, але деякі ситуації вимагають додаткового опрацювання.

Нинішню схему ранжування продукції можна вдосконалити. Спочатку при виборі характеристик було незрозуміло, що точніше відображає ступінь затребуваності товару: кількість відвантажень або кількість виписаних рахунків. З одного боку, складання документа не завжди тягне за собою відвантаження продукції, і, крім того, іноді торговому агенту зручніше оформити кілька рахунків, за якими потім буде вироблено одну дію. Але, з іншого боку, якщо якогось товару на складі постійно не вистачає, показники його відвантаження при хронічному дефіциті залишаться на середньому рівні та продукція помилково потрапить до категорії В або навіть С.

Коефіцієнт варіації розраховується в рамках АВС-аналізу, зручно використовувати при створенні плану продажів по товарах категорії А.

Зміни в області управління запасами можуть призвести до зміни обсягу випуску продукції, робіт, послуг; щоб визначити ці зміни можна використовувати наступну модель:

де N. - обсяг випущеної продукції 1-го виду, одиниць; М3|. - обсяг закуплених сировини і матеріалів у натуральних одиницях; ДМосп. - обсяг перехідних залишків сировини і матеріалів, у натуральних одиницях; Мптх/ - обсяг відходів з-за заміни матеріалів та інших факторів, у натуральних одиницях; Врм(. - витрата сировини і матеріалів на одиницю продукції, у натуральних одиницях.

Такий розрахунок проводиться по кожному виду сировини і матеріалів і кожного виду продукції, робіт, послуг. Вплив факторів визначається за допомогою методу ланцюгових підстановок. Розглянемо приклад (табл. 8.3).

Таблиця 8.3. Аналіз впливу зміни витрат матеріалів на обсяг випуску продукції

Аналіз впливу зміни витрат матеріалів на обсяг випуску продукції

Розрахунки показують, що обсяг випуску продукції у звітному році збільшився на 707 тис. т за рахунок:

o збільшення обсягу закупленого сировини на +145 тис. т;

o зменшення обсягу перехідних залишків на +122 тис. т;

o зменшення обсягу відходів на +6 тис. т;

o зменшення витрат матеріалів на одиницю продукції на +434 тис. руб.

Ця модель дозволяє виявити резерви збільшення випуску продукції за рахунок розглянутих факторів.

Аналіз ефективності використання матеріальних ресурсів

Показники, що характеризують ефективність використання матеріальних ресурсів, можна розділити на дві групи (рис. 8.6).

Система показників ефективності використання матеріальних ресурсів

Рис. 8.6. Система показників ефективності використання матеріальних ресурсів

Прибуток на 1 крб. матеріальних витрат складе

де П - прибуток від продажів, тис. руб.; МЗ - матеріальні витрати, тис. руб.

Показує, скільки прибутку припадає на 1 крб. матеріальних витрат. Позитивно оцінюється зростання показника в динаміці. Для поглиблення аналізу, використовуючи факторне моделювання, можна визначити, які чинники, що характеризують динаміку даного показника:

де 5 - виручка від продажу, тис. руб.; Мп - рентабельність продажів, частки одиниць; Мо - materialootdača, частки од.

Найважливіший з узагальнюючих показників ефективності використання матеріальних ресурсів - показник матеріаломісткості продукції, робіт, послуг

Характеризує розмір матеріальних витрат на 1 крб. випущеної або реалізованої продукції.

Факторна модель загальної матеріаломісткості (рис. 8.7) має наступний вигляд:

Структурна модель факторного аналізу загальної матеріаломісткості

Рис. 8.7. Структурна модель факторного аналізу загальної матеріаломісткості

Вплив факторів можна визначити за допомогою методу ланцюгової підстановки.

Ще одним важливим показником ефективності використання матеріальних ресурсів є materialootdača

характеризує розмір випуску продукції на 1 крб. матеріальних витрат. Позитивно оцінюється зростання показника в динаміці.

Оскільки матеріальні витрати відносяться до одного з елементів витрат, то для аналізу важливий показник питомої ваги матеріальних витрат в собівартості продукції

Динаміка цього показника характеризує зміну матеріаломісткості продукції.

Для оцінки дотримання норм витрати матеріальних ресурсів використовується коефіцієнт матеріальних витрат

де М31 - фактична сума матеріальних витрат; М31пересч - матеріальні витрати, перераховані за плановими нормами на фактичний обсяг і асортимент продукції.

Якщо Кмз > 1, то стався перевитрата матеріалів; якщо Кмз < 1, то має місце економія матеріалів.

Розглянемо показники ефективності використання матеріальних ресурсів (табл. 8.4).

Таблиця 8.4. Результати аналізу ефективності використання матеріальних ресурсів

Результати аналізу ефективності використання матеріальних ресурсів

Результати аналізу показують, що ефективність використання матеріальних ресурсів підвищується, зокрема збільшується materialootdača, відповідно зменшується матеріалоємність. Оскільки матеріальні витрати зростають меншими темпами, ніж обсяг випуску продукції, спостерігається відносна економія матеріальних ресурсів (-5039 тис. руб.). Факторне моделювання та оцінка впливу факторів на його основі показують, що рівень прибутку на 1 крб. матеріальних витрат збільшується як за рахунок зростання рентабельності продажів (+0,0454), так і за рахунок зростання матеріаловіддачі (+0,0097). Очевидно, що резервами підвищення ефективності використання матеріальних ресурсів служить випереджаюче зростання обсягів випуску і продажу продукції порівняно зі зростанням матеріальних витрат.

Приватні показники використання матеріальних ресурсів дозволяють оцінити ефективність застосування конкретних видів матеріальних ресурсів. Особливість показників матеріаломісткості окремих видів або одиниці продукції полягає в тому, що вона може розраховуватися в натуральному, умовно-натуральному й вартісному вираженні.

 
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Схожі тими

Аналіз ефективності використання матеріальних ресурсів
Аналіз ефективності використання трудових ресурсів
Аналіз ресурсів ефективності використання трудових ресурсів
Завдання аналізу, джерела інформації та напрямки аналізу трудових ресурсів
Завдання аналізу матеріальних ресурсів
Зміст, завдання і інформаційні джерела аналізу трудових ресурсів
Аналіз забезпеченості підприємства матеріальними ресурсами
Аналіз забезпеченості трудовими ресурсами
Аналіз ефективності використання матеріальних ресурсів
Аналіз ефективності використання матеріальних ресурсів
Аналіз ефективності використання трудових ресурсів
Аналіз ресурсів ефективності використання трудових ресурсів
 
Предмети
Банківська справа
БЖД
Бухоблік і аудит
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика і естетика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логістика
Маркетинг
Медицина
Менеджмент
Політологія
Політекономія
Право
Психологія
Соціологія
Страхова справа
Товарознавство
Філософія
Фінанси