Меню
Головна
 
Головна arrow Менеджмент arrow Менеджмент
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Моделювання в процесах прийняття і реалізації управлінських рішень

Моделювання як метод дослідження систем застосовується при розробці досить складних управлінських рішень і являє собою побудову моделей або системи моделей досліджуваного об'єкта для його вивчення. Дослідження моделей об'єктів дозволяє уточнити властивості і характеристики досліджуваного явища. Використання моделей об'єктів дозволяє проводити активні експерименти, які неможливі з самим досліджуваним об'єктом. Проблеми застосування моделювання вивчаються в багатьох науках, але особливо вони актуальні в сфері економіки.

Існує досить велика кількість визначень поняття "модель" і "моделювання". Так, у "Радянському енциклопедичному словнику" дається наступне визначення: "Модель - будь-який образ якого-небудь об'єкта, процесу або явища, що використовується як "замінника" реальності, подання". В модель визначається як "спрощене, абстрактне відображення реальності, призначене для роз'яснення або прогнозування поведінки модельованих явищ".

"Модель являє собою засіб і спосіб вираження рис і співвідношень об'єкта, прийнятого за оригінал".

Модель - це імітація одного або кількох властивостей об'єкта з допомогою деяких інших предметів і явищ.

Основні властивості моделей полягають у наступному. Модель повинна бути: а) подібна до досліджуваного об'єкта; б) простіше досліджуваного об'єкта, щоб се можна було вивчити. Основне призначення моделі полягає в можливості проведення з нею експериментів, аналізу і вивчення, які неможливі з самим досліджуваним об'єктом.

У зв'язку з цим до моделей пред'являються також вимоги по глибині і за часом. Тобто вони повинні володіти необхідною глибиною опису, достатньої для вирішення актуальних проблем об'єкта, і додатковими обмеженнями щодо часу, необхідного для прийняття рішення.

Модель завжди тісно пов'язана з проблемою, так як рішення останньої завжди починається з моделювання проблемної ситуації об'єкта, а потім вже переходять до моделювання стратегічних альтернатив та моделювання наслідків прийнятого рішення, куди, природно, включаються такі елементи, як ціль розвитку об'єкта управління, стан зовнішнього середовища, функціонування об'єкту і ін

У свою чергу, моделювання визначається як "практичне або теоретичне оперування об'єктом, при якому досліджуваний предмет замінюється яким-небудь природним або штучним аналогом, через дослідження якої ми проникаємо в предмет вивчення. Моделювання засноване на подобі, аналогії, спільності властивостей різних об'єктів, на відносній самостійності форми".

Моделювання є "дослідження будь-яких явищ, процесів або систем об'єктів шляхом побудови і вивчення їх моделей, дослідження моделей для визначення або уточнення характеру і раціоналізації способів побудови знову конструйованих систем і об'єктів".

Моделювання надає можливість вивчати об'єкти не безпосередньо, а через розгляд іншого, подібного йому і більш доступного об'єкта - його моделі. При цьому і саме моделювання базується на певному розумінні істоти модельованого явища чи об'єкта і тим самим є результатом пізнання. На моделюванні базується і теоретичний та експериментальний методи пізнання, відмінність полягає тільки в застосовуваних моделях.

З поняттям "моделювання" тісно пов'язані такі поняття, як "гомоморфізм", "ізоморфізм".

Гомоморфізм - така відповідність між елементами двох множин, при якому одне безліч є "модель" іншого.

Ізоморфізм - відповідність між об'єктами, що виражає тотожність їх структури (будови).

Таким чином, основне достоїнство методу моделювання полягає в можливості побудови адекватної моделі, якій не властива надмірна складність оригіналу, так як точно (изоморфно) відображені лише суттєві основні елементи, зв'язки і взаємозалежності.

Інше, не менш важливе гідність побудови моделі - те, що з'являється широке поле для експериментальної діяльності: можна змінювати параметри, умови, обмеження і з'ясовувати, до яких кінцевих результатів це призводить. У результаті різноманітних експериментів з моделлю виробляється відповідь па кардинальне питання: за яких конкретних умовах слід очікувати найкращого функціонування системи з точки зору поставленої перед нею мети?

З самою системою таке експериментування найчастіше неможливо або сильно ускладнене, тому що або система доступна не повністю або взагалі не доступна, або вторгнення у внутрішню структуру системи веде до необоротного її переродження, або експерименти на системі або неприпустимі з морально-етичних, соціальних міркувань або просто занадто дорого коштують. У першу чергу це відноситься до економічних систем.

Необхідність формалізації і моделювання пов'язана не тільки з рівнем пізнання об'єкта, але і з його складністю. Чим складніше область дослідження, тим важливіша використання для її вивчення моделей і формалізованих методів.

Справа в тому, що при прийнятті рішень в менеджменті естествен неформальний і якісний спосіб мислення, який цілком виправдовує себе в простих випадках, а в складних ситуаціях вже недостатній. Впоратися зі складністю можна, лише переходячи від "природних" неформальних, якісних процесів мислення до формалізованих, кількісним або хоча б доповнюючи перші другими.

До того ж при здійсненні самого процесу побудови моделі не дуже ясні, недостатньо чіткі ситуації прояснюються і тим самим рівень обізнаності про системи підвищується. Якщо неможливо побудувати задовільну модель системи, то це свідчить, як правило, про недостатньому рівні наших знань про об'єкт.

Класифікація моделей.

По виду відображення реальної дійсності прийнято виділяти наступні моделі: фізична, графічна і математична. Моделі прийняття рішень використовують в основному математичні моделі. У процесі прийняття рішень, на етапах постановки проблеми, пошуку альтернатив використовуються також описова (дескриптивна) і нормативна (аналітична) моделі [3].

Дескриптивные (описові) моделі ґрунтуються на емпіричних спостереженнях, вони містять невелику кількість елементів і пояснюють економічні співвідношення так, як вони існують в реальному світі, але в спрощеній формі. Взаємозв'язки між елементами можуть бути описані у вигляді простих математичних рівнянь. Їх недолік полягає в тому, що вони не відображають функціональні взаємозв'язки і обмеження, але створюють основу для побудови більш складних моделей. Прикладом описових моделей можуть бути моделі ідеальної конкуренції для прогнозування цін в реальному світі, або планова калькуляція собівартості, прості інвестиційні розрахунки.

Нормативні (аналітичні, оптимізаційні моделі дозволяють ОПР виявити найбільш ефективні шляхи досягнення поставленої мети. Вони являють собою функціональні рівняння, де відображені зв'язки між залежними і незалежними змінними. Незалежні змінні в таких моделях являють собою параметри дій, а залежні змінні є очікуваними змінними, що отримуються в результаті впливу незалежних змінних. Ці моделі, як правило, мають наступний вигляд:

де Е - аналізована очікувана змінна; а, Ь, с - незалежні змінні, параметри дій (рішень).

Ці рівняння доповнюються системою обмежень, що лімітують свободу дій.

Дескриптивные моделі виражають необхідну цільову функцію в термінах виробничих операцій, тобто вони пропонують певну технологію, процедури, використовуючи які ОПР може вибрати оптимальне рішення з урахуванням заданих обмежень і критеріїв. Тому описова (дескриптивна) модель є основою для побудови оптимізаційних моделей.

Значення нормативних (аналітичних, оптимізаційних) моделей укладено в тому, що вони дають можливість уявити наслідки можливих рішень у вигляді очікуваних змінних, які в цьому випадку задаються у вигляді цільових показників і показують ступінь досягнення мети (так звані цільові функції):

де 2 - мета.

Такі моделі називають моделями прийняття рішення. Зв'язки між різними моделями показано на рис. 12.4. Моделі прийняття рішень повинні містити основні елементи самого процесу, такі як мета, альтернативи, стан зовнішнього середовища, тимчасової аспект. Класифікація моделей прийняття рішень будується на основі прояви вищезгаданих елементів моделі.

Використання різних моделей у процесі прийняття рішень

Рис.12.4. Використання різних моделей у процесі прийняття рішень

Мета.

Модель прийняття рішень визначається системою цілей. Виділяються моделі, що використовують лише одну цільову функцію, тобто величину, яка повинна бути покладена в основу оцінки, і моделі, які використовують кілька цільових функцій. Система цілей, крім цільової функції, що включає в себе пріоритетні співвідношення, які повинні показувати відносну інтенсивність досягнення цільових функцій.

Альтернативи.

Другим елементом моделі прийняття рішень є сукупність альтернатив, тобто очікувані варіанти дій або комплекс цих дій. Якщо використовується модель прийняття окремого рішення, то варіант дій порівнюється з однією альтернативою і відбувається порівняння ступеня корисності між взаємовиключними альтернативами, при цьому можна вибирати тільки один варіант дій. Якщо використовується модель прийняття програмних рішень, то включається можливість одночасної реалізації кількох варіантів дій. Наприклад, застосування інвестиційних рішень тягне за собою варіанти дій у таких сферах, як фінансування, виробництво, маркетинг і ін

Стан зовнішнього середовища і функції результативності.

Сукупність зовнішніх факторів і їх розвиток в майбутньому характеризується як стан зовнішнього середовища. Можливе виникнення таких станів, які характеризуються ситуаціях визначеності, ризику і невизначеності. Всі стану зовнішнього середовища взаємно виключають один одного, формують простір станів, при цьому можливим є те, що в моделі прийняття рішень існує різна ступінь забезпечення інформацією для різних станів зовнішнього середовища.

Прогноз наслідків обраної альтернативи при певному стані середовища проводиться з допомогою функції результативності. При цьому наслідки однозначного характеру виникають лише для комбінації, що включає альтернативу і стан визначеності, а в ситуаціях ризику і невизначеності можливі кілька результатів.

Часовий аспект. Цей елемент виявляється в моделях прийняття рішень щодо кількості і виду враховуються періодів і термінів здійснення дій. У відповідності з цим використовують статичні та динамічні моделі.

Побудова відповідних математичних моделей, що використовуються в управлінні для прийняття рішень, що включає в себе наступні етапи: постановка задачі ухвалення рішення, створення моделі, перевірка моделі, застосування моделі.

Постановка задачі є основним етапом побудови моделі і являє собою діагностику проблемної ситуації, тобто ідентифікацію проблеми керованого об'єкта.

Етап створення моделі є розробка формалізованої схеми, яка передбачає встановлення: цілі моделі, вихідної інформації, одержуваної з моделі про об'єкт управління, що допомагає ОПР вирішувати проблему, вхідної інформації, необхідної для вирішення, і джерел цієї інформації.

Одним з основних етапів побудови аналітичної моделі є розробка формалізованої схеми [7], яка для задачі прийняття рішень має вигляд:

де 5" - опис вихідної проблемної ситуації; Т -час, відведений для прийняття рішення; - ресурси, які враховуються при прийнятті рішення; 5 = (5,, 52, ... , 55) - безліч можливих ситуацій; 2 = {2у 2Т ..., 2г) - безліч цілей, які необхідно досягти в результаті усунення проблемної ситуації 5о; А = (Л,, А,... , Лд) -множина можливих рішень;/ = /(5, А, 2) - функція переваги особи, що приймає рішення, з допомогою якої він оцінює ситуацію і рішення щодо ступеня досягнення безлічі цілей; К - критерій вибору отриманого рішення.

Для кожної конкретної ситуації 5^., рішення Л( і цілі 21 функція /(5;., А{, 2) визначає корисність рішення А-1 в ситуації 5 для досягнення мети

У наведеному вище виразі зліва від вертикальної риски розташовані відомі елементи завдання, праворуч від неї - елементи, які необхідно визначити.

У ряді випадків знаходиться час і ресурси для прийняття рішень також можуть бути невідомими, тоді їх позначення повинні бути перенесені праворуч від вертикальної риски.

Вислів переваг на множині ситуацій, рішень і цілей і формулювання критерію вибору дозволяють визначити одну або кілька оптимальних рішень, що забезпечують усунення проблемної ситуації.

Значення таких моделей прийняття рішень полягає в можливості знаходити оптимальне рішення через алгоритм і вибирати такі рішення (можливі дії), які гарантують найкраще досягнення мети. До аналітичної моделі прийняття рішень відносяться моделі лінійного програмування, імітаційного моделювання та ін.

Перевірка моделі передбачає перевірку відповідності побудованої моделі реальної проблемної ситуації. Як правило, таку перевірку на достовірність здійснюють, використовуючи минулі ситуації, тобто використовують інформацію про стан об'єкта управління в минулому, про проблеми і про наслідки вже прийнятих і реалізованих управлінських рішень.

Після перевірки моделі на ситуаціях у минулому її можна застосовувати, для цього необхідно зібрати потрібну інформацію.

У практичній діяльності найчастіше використовуються докладно освітлені у літературі наступні види моделей: аналітичні, статистичні (імовірнісні), імітаційні, мережеві, лінійного математичного програмування, теорії черг (масового обслуговування), запасів і ін

Всі використовувані менеджерами для прийняття рішень підходи поділяються на три типи, або три моделі: класичну, адміністративну і політичну. Вибір менеджером моделі визначається його індивідуальними уподобаннями, программируемостью рішення, а також ступенями ризику, невпевненості або невизначеності ситуації.

 
< Попередня   ЗМІСТ   Наступна >

Схожі тими

ПРОЦЕС ПРИЙНЯТТЯ ТА РЕАЛІЗАЦІЇ УПРАВЛІНСЬКИХ РІШЕНЬ
Основні характеристики та принципи прийняття та реалізації управлінських рішень
Етапи процесу прийняття управлінських рішень і роль менеджерів у них
Прийняття рішень як основний елемент управлінських функцій
Етапи процесу прийняття та реалізації рішень
Економічні методи прийняття управлінських рішень
Процес прийняття управлінського рішення і його структура
Форми підготовки і реалізації управлінських рішень
Взаємопов'язаність рішень і результатів їх реалізації
Основи прийняття управлінських рішень
 
Предмети
Банківська справа
БЖД
Бухоблік і аудит
Документознавство
Екологія
Економіка
Етика і естетика
Інвестування
Інформатика
Історія
Культурологія
Література
Логістика
Маркетинг
Медицина
Менеджмент
Політологія
Політекономія
Право
Психологія
Соціологія
Страхова справа
Товарознавство
Філософія
Фінанси